순서 제안 (GitHub/Codeberg 실측 근거):
• jasna와 lada의 1차 복원모델은 동일 (mosaic_restoration_1.2, ladaapp 훈련 — jasna README 명시). 그래서 jasna→lada 2연속 복원은 품질이득 거의 없음.
• 차이점은 검출모델과 2차 선명화: jasna 기본 rfdetr-v6(빠름·오탐적음, Codeberg #301), lada v4-fast / accurate-v2(얼굴모자이크 강함). jasna만 unet-4x / RTX Super-Res / TVAI 2차 업스케일 지원(256→512/1024).
• 속도: 동일영상 enki-089 기준 lada 2h58 vs jasna 2h15 (Kruk2, Codeberg #301). RTX5090 공식벤치도 jasna 우세.
• 권장: 1차 jasna(복원+secondary) → 2차 lada는 누락분 보완용으로만, 또는 순서 뒤집기(lada→jasna) 옵션 제공. 6GB VRAM이라 clip 60·balanced 권장. 첫 실행은 엔진컴파일 15~60분 소요.

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